Curso

Machine Learning con Python

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*obligatorio

Sobre el Curso

En los últimos años el uso de Machine Learning está siendo muy utilizado por diversas  organizaciones a nivel mundial para realizar análisis avanzados de información utilizando técnicas de aprendizaje automático computacional.

La utilización de estas técnicas avanzadas genera ventajas competitivas en
las empresas debido al gran valor que aportan su uso adecuado.

Python es uno de los lenguajes de programación más fáciles, versátiles y
utilizados en el mundo, puede cubrir diversas áreas entre ellas el de Machine Learning.

Objetivo

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de hacer análisis predictivo de bases de datos a cualquier escala utilizando los modelos de Machine Learning y desarrollar mejoresacciones en la organización en la que labora.

Dirigido
  • ,Este curso de especialización está dirigido a profesionales y estudiantes que desean incursionar en el área de Machine Learning, Data Science Data Mining con el fin de obtener la capacidad de realizar análisis avanzados de información utilizando las técnicas de aprendizaje computacional.
Certificación

1. Certificado Digital
Al haber aprobado el Curso con un promedio ponderado mayor ó igual a 14,
se le otorga al participante un Certificado de aprobación a nombre de la
Universidad Nacional de Ingeniería.

2. Constancia de Asistencia
Al participante que no cumpla con los requisitos de certificación, se le
otorgará una Constancia de Asistencia del Curso, para lo cual el alumno
deberá contar con una asistencia a clase mínima del 80%. En el caso de no
cumplir con dicho requerimiento no se emitirá dicha Constancia.

Requisitos
  • No es necesario tener conocimiento de Machine Learning ni del lenguaje de programación Python. Estos temas se desarrollarán en forma progresiva durante el desarrollo del curso.
  • Se requiere conocimientos básicos de estadística y matemáticas.
  • Se requiere una cuenta de correo gmail para acceder a Google Colab (gratuito).
Inversión

Costo Regular S/300

(*) Consulte con un asesor los DESCUENTOS a alumnos, ex alumnos, graduados, participantes grupales y corporativos.

Inicio

16 de agosto

Modalidad

online en vivo

}

Horario

sábados de 3 pm a 7 pm

Duración

40 horas certificadas

Certificación

Certificado digital UNI con QR

¡Certifícate a nombre de la mejor universidad del Perú!

Nuestro certificado es reconocido y avalado por instituciones educativas y profesionales. Refleja la calidad de la formación recibida y es una valiosa acreditación para avanzar en el mercado laboral.

Docente

Yelsin Rosales Malpartida

Analista de datos con técnicas estadísticas avanzadas aplicados a Data Mining, Big data, Series de tiempo, Econometría, Inteligencia Artificial, Machine Learning

Instructor especialista en las áreas de
Machine Learning y Data Science.

Temario

Introducción
  • Machine Learning
  • Instalación Anaconda(Spyder, Jupyter)
  • Introducción a Python
  • Sintaxis base de Python
  • Librerías de Python – Machine Learning
Tratamiento, Análisis y Visualización de Datos
  • Lectura y escritura de datos
  • Visualización de datos
  • Análisis de outliers
  • Manejo de valoresfaltantes
  • Transformación de datos
Modelos No Supervisados
  • Hierarchical Clustering
  • K-means
  • DBSCANClustering
Modelos de Regresión
  • Regresión lineal simple
  • Regresión lineal múltiple
  • Regresión Ridge
  • Regresión Lasso
  • Evaluación de modelosde regresión
Modelo de Clasificación
  • Árboles de decisión
  • Regresión logística
  • SVM
  • KNN
  • Evaluación de modelos
  • Técnicas de balanceo de datos
Modelos Avanzados y Optimización de Parámetros
  • Modelos ensamblados: Random Forest,
    XGboost, LightGBM, CatBoost
  • Técnicas de Stacking
  • Técnicas de selección devariables
  • Tuning de parámetros yCross Validation

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